Songkick

Wat Stevin uit Songkick haalt

Songkick is een van de grootste plekken waar fans concerten ontdekken, en de demand-data eronder is goud voor tourplanning: in welke steden groeit je publiek het hardst, waar zit de honger naar een show. Dat is informatie waar veel artiesten op gevoel naar gokken terwijl het meetbaar voorhanden is. Het tekort zit niet in de data maar in wat ermee gebeurt. Songkick toont demand per stad, maar laat het verband met je streaming- en social-groei aan jou over, en in de praktijk wordt die koppeling zelden gelegd. Zo plan je een tour op onderbuik in plaats van op signalen. Stevin leest de Songkick-data en zet vraag per regio naast je luisteraars en je social-trends, zodat een stad die op meerdere fronten oploopt als kandidaat voor een show naar boven komt. Het voorstel zie je eerst, daarna beslis jij.

Waar je het naast legt

Songkick geeft je demand per stad, maar dat cijfer is pas bruikbaar naast je streaming-luisteraars en social-groei per regio, dus die bronnen heb je nodig om een geldig beeld te krijgen. Op zichzelf is het een vraagsignaal zonder context: veel volgers in een stad zegt weinig als je luistercijfers er niet bij past. De koppeling per regio is het echte werk. De praktijk: behandel Songkick als een van meerdere geo-signalen en laat een laag erbovenop de steden eruit halen waar alles tegelijk oploopt, zodat tourbeslissingen op samenhang rusten en niet op een los getal.

Veelgemaakte fouten

• →Demand uit een bron als waarheid nemen zonder je streaming- en social-data per regio ernaast.
• →Een tour plannen op gevoel terwijl de geo-signalen voor het oprapen liggen.
• →Een stad kiezen op volgers alleen, terwijl luistergedrag een ander beeld geeft.