Qlik Sense

Wat Stevin uit Qlik Sense haalt

Qlik Sense onderscheidt zich met zijn associatieve model: je kunt vrij door de data heen bewegen en verbanden vinden die je vooraf niet had bedacht, sterker dan de meeste tools waar je een vast pad volgt. Wij leveren marketingdata aan Qlik Sense bij organisaties die het al als bedrijfsbrede BI gebruiken en die exploratie echt benutten. Waar het knelt is dat het enterprise-gereedschap is: zwaar, met een leercurve, en marketingdata is er vaak een laatkomer die niet vanzelf aansluit op de rest. En net als elke BI-omgeving wacht Qlik op iemand die kijkt. Het toont de afwijking, het meldt hem niet. Stevin draait erboven, leest dezelfde data mee en signaleert wanneer iets kantelt, met opvolging eronder en een mens die de actie met impact eerst beoordeelt. Qlik is om te verkennen, Stevin om op tijd te handelen.

Waar je het naast legt

Qlik Sense kiezen betekent meestal dat de keuze al gemaakt is op bedrijfsniveau, en dat marketingdata zich daarop moet aansluiten. Reken op een data-laag eronder en werk om je kanalen netjes in het associatieve model te krijgen, want dat gebeurt niet automatisch. Het verkent uitstekend, maar verandert niets aan de versheid van je bronnen. De praktijk: zorg dat je marketingdata even serieus wordt aangeleverd als de rest van de BI. De vraag die overblijft is wie reageert op wat de exploratie aan het licht brengt.

Veelgemaakte fouten

• →Marketingdata als laatkomer behandelen die niet goed aansluit op de BI.
• →De leercurve onderschatten en de exploratiekracht onbenut laten.
• →Aannemen dat een BI-omgeving zelf afwijkingen meldt.
• →Verkennen verwarren met opvolgen: Qlik onderneemt niets uit zichzelf.