Power BI

Wat Stevin uit Power BI haalt

Power BI is sterk en goedkoop als je al in het Microsoft-huis zit: je bouwt er rijke dashboards en de licentie zit vaak al in je abonnement. Wij bouwen er klantrapportages in waar de organisatie toch al op Microsoft draait en de data uit meerdere bronnen moet samenkomen. Waar het knelt is dat Power BI laat zien wat er gebeurd is, maar nooit zelf aanslaat. Een dashboard is een spiegel: een campagne die wegzakt, een kostenpost die uit de bocht vliegt, het staat er keurig in, maar iemand moet het opmerken en er iets mee doen. In de praktijk kijkt niemand elke dag. Daar zet Stevin op. Via dezelfde dataset leest Stevin de cijfers mee en geeft een signaal zodra een waarde afwijkt of een drempel raakt, met de opvolging eronder en een mens die de actie met impact eerst ziet. Power BI toont, Stevin let op.

Waar je het naast legt

Power BI kiezen betekent dat je de data er eerst in moet krijgen: reken op een connector of een tussenlaag die je marketing-, sales- en klantdata aanlevert, want out of the box praat het vooral met Microsoft-bronnen. Het visualiseert uitstekend, maar verandert niets aan de versheid of juistheid van wat je inlaadt. De praktijk: investeer in de datastroom naar Power BI, niet alleen in de grafieken. Een mooi dashboard op trage of onvolledige data geeft een vals gevoel van overzicht.

Veelgemaakte fouten

• →Een dashboard bouwen dat niemand dagelijks bekijkt, waardoor afwijkingen blijven liggen.
• →De datastroom onderschatten en mooie grafieken op onvolledige data zetten.
• →Power BI kiezen buiten het Microsoft-ecosysteem en tegen connector-werk aanlopen.
• →Visualiseren verwarren met opvolgen: het dashboard onderneemt zelf niets.