Triple Whale

Wat Stevin uit Triple Whale haalt

Triple Whale is voor DTC-merken een serieus antwoord op het probleem dat pixel-tracking is uitgehold: met server-side meting en eigen modellen geeft het een realistischer beeld van welke kanalen echt nieuwe klanten brengen. Voor e-commerce is dat een nuttige tegenstem tegen de cijfers die de platforms zelf rapporteren. Houd wel in gedachten dat het zijn eigen model is, met eigen aannames, en geen objectieve waarheid: het is een tweede meting, geen eindoordeel. Daar lopen teams op vast: ze ruilen de ene zelfgerapporteerde cijferreeks in voor de andere en stoppen met vergelijken. Stevin neemt Triple Whale mee in de cross-validatie. Het zet de first-party meting van Triple Whale naast de pixel-data van Meta en Google, laat zien waar ze uiteenlopen en wat dat betekent voor je werkelijke rendement. De consultant beoordeelt het verschil voordat er budget op verschuift.

Waar je het naast legt

Triple Whale kiezen betekent dat je een meting naast de platformcijfers legt, geen vervanging ervan. Reken erop dat je beide blijft vergelijken in plaats van blind op een nieuw dashboard te varen, want ook dit is een model met aannames. De waarde zit in het verschil tussen de bronnen, niet in een enkele bron die je voortaan gelooft. Zonder die kruisvergelijking ruil je het ene gekleurde getal in voor het andere en denk je dat je nu de waarheid hebt.

Veelgemaakte fouten

• →De ene zelfgerapporteerde cijferreeks inruilen voor de andere en stoppen met vergelijken.
• →Een model met eigen aannames behandelen als objectieve waarheid.
• →Blind op een nieuw dashboard varen zonder kruiscontrole met de platformdata.
• →De waarde in een enkele bron zoeken in plaats van in het verschil tussen bronnen.