Shazam

Wat Stevin uit Shazam haalt

Shazam is geen marketingplatform, het is een thermometer. Iemand hoort je track ergens, pakt de telefoon en wil weten wat het is. Die handeling is een eerlijker signaal dan een like, want er zit echte nieuwsgierigheid achter. Dat maakt Shazam waardevol op een manier die de meeste analytics missen: het laat zien waar je muziek wordt ontdekt, niet waar je al bekend bent. Het probleem is dat de data daar blijft staan. Een piek in een stad na een radioplay of optreden is een open deur voor gerichte promotie, maar zonder iets dat erop reageert gebeurt er niks. Stevin leest de Shazam-data, koppelt een piek aan een event of moment en zet het om in een advies: ads aan in de regio waar de herkenningen oplopen. Wij voeren niks ongezien uit, je ziet elk voorstel eerst.

Waar je het naast legt

Shazam als signaalbron werkt alleen als je de geo-data ook ergens kunt activeren, dus reken op een advertentieplatform ernaast waar je per regio kunt targeten. De data zegt waar je wordt ontdekt, niet waarom, dus je hebt je event- en releasekalender erbij nodig om een piek te duiden. Apart bekeken is het een interessante observatie zonder vervolg. De praktijk: laat Shazam de plek aanwijzen en laat een ander systeem de promotie uitvoeren, zodat een herkenningspiek niet alleen een grafiek blijft maar een aanleiding wordt om budget gericht in te zetten.

Veelgemaakte fouten

• →Een Shazam-piek bewonderen zonder een kanaal klaar te hebben om de regio meteen te targeten.
• →De pieken niet koppelen aan je event- of releasekalender, waardoor je niet weet wat ze veroorzaakte.
• →Reageren op ruis: een kleine fluctuatie aanzien voor een echt discovery-moment.