Attio

Wat Stevin uit Attio haalt

Attio verkoopt zichzelf als AI-native, maar in de praktijk zit de slimme kant vooral in autocomplete en verrijking. De opvolging laat het bewust aan jou. Wij gebruiken Attio dan ook waar het echt sterk is: als schoon, flexibel systeem van vastlegging. Het verschil voor ons is de native MCP-laag. Daarmee leest Stevin je pijplijn en schrijft terug zonder broze veld-mappings, iets waar je bij oudere CRM's continu tegenaan loopt. Waar teams vastlopen is de verwachting dat Attio deals achterna gaat. Dat doet het niet. Een lead die stilvalt, een offerte die blijft liggen, een gesprek dat om een vervolg vraagt: Attio legt het vast, maar onderneemt niks. Dat is precies de laag die Stevin erbovenop legt, met de mens die elke actie met impact eerst ziet.

Waar je het naast legt

Voor Attio kiezen betekent dat je de automatisering er zelf overheen bouwt, of laat bouwen. Reken op een bel- of mailtool ernaast en een bron voor gespreksopnames, want die zitten niet in Attio zelf. De open API en webhooks maken de dataflow schoon, dus de echte vraag is niet of je data eruit komt, maar wat ermee gebeurt zodra een webhook afgaat. Zonder iets dat erop reageert, beweegt er niks.

Veelgemaakte fouten

• →Te veel custom objecten bouwen voordat je je eigen proces kent, daarna is opschonen duur.
• →Verwachten dat AI-native betekent dat het zelf opvolgt.
• →Webhooks die afgaan zonder dat er iets downstream naar luistert.